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Programa Ejecutivo en Data Scientist

Categoría:
Tecnología de la Información
Modalidad:
Semipresencial
Edición: I
Inicio: 26/10/2020
Fin de Inscripción: 26/10/2020
Precio: 2.100 €

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El Programa Ejecutivo en Data Science está compuesto por una selección de cursos que se pueden realizar de forma independiente, (contratando el programa ejecutivo completo se obtiene un 10% de descuento).

El conjunto de cursos está pensado para formar un perfil con las habilidades necesarias para la gestión masiva de datos y la obtención de ventajas competitivas a través del análisis y detección de oportunidades.

Fundamentos Data Science y Big Data

Precio: 125€

Inicio: 26/10/2020

El dato se ha convertido en uno de los activos más valiosos en muchas empresas

Fundamentos Data Science y Big Data

Fundamentos de estadística para Data Science

Precio: 250€

Inicio: 30/11/2020

La estadística es la ciencia que estudia como recoger, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos como soporte para la toma de decisiones

Fundamentos de estadística para Data Science

Herramientas para Data Science II. Introducción a R

Precio: 390€

Inicio: 14/12/2020

Domina el lenguaje de programación estadistica más utilizado

Herramientas para Data Science II. Introducción a R

Herramientas para Data Science I. Introducción a Python

Precio: 390€

Inicio: 11/01/2021

Conoce el lenguaje más potente e intuitivo.

Herramientas para Data Science I. Introducción a Python

Precio: 390€

Inicio: 11/03/2021

Aprende a entender lo que esconden tus datos.

Paradigma Big Data

Precio: 390€

Inicio: 08/04/2021

Aprende las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de datos (Big Data) en entornos en la nube.

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Profesores

PROFESORES

CARRASCO GONZALEZ, RAMÓN ALBERTO

Pertenece al grupo de investigación Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes desde 2009. Ha sido profesor en la Universidad de Granada, Universidad Complutense de Madrid y ENAE, También como CRM analítico en la Dirección de Explotación Comercial (Marketing) de BMN.

Autor de numerosas publicaciones de especial relevancia científica, dos libros monográficos y cinco capítulos del libro Data Mining.

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Comenzó su trayectoria profesional como Analista Funcional en el Área de Desarrollo de CajaGranada, posteriormente fue Responsable de Data Warehousing en la Dirección de Arquitectura Tecnológica así como Responsable de Business Intelligence en la Dirección de Marketing de esta misma entidad. Ha sido también CRM analítico en la Dirección de Explotación Comercial (Marketing) de BMN, desarrollando principalmente tareas analíticas mediante herramientas de Data Mining, Teradata, PL/SQL. En el ámbito docente, ha sido profesor asociado en la Universidad de Granada ejerciendo desde finales de 2012 como Profesor asociado en el Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados de la Universidad Complutense de Madrid, siendo su campo de actuación principalmente los Sistemas de Información Inteligentes incluyendo Data Mining, Bases de Datos Relacionales Difusas, Data Warehousing, Business Intelligence, etc , con aplicaciones prácticas principalmente a Marketing en entornos financieros y turismo. Autor de numerosas publicaciones de especial relevancia científica, dos libros monográficos y cinco capítulos de libro sobre Data Mining y su aplicación en economía, finanzas y marketing. Cuenta también con diversas aportaciones a congresos, la gran mayoría internacionales. Pertenece al grupo de investigación Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes desde 2009.

DE FELIPE PÉREZ, MARIO

Responsable de Business Intelligence en Grupo ASV. Más de 12 años de experiencia en consultoría de sistemas de información, aplicaciones B2B e inteligencia de negocio. Profesor en el Máster de Data Science en ENAE Business School.

En 2014 fue reconocido como QlikLuminary, uno de los 128 expertos a nivel mundial del software QlikView.

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Responsable de Business Intelligence en Grupo ASV, cuenta con más de 12 años de experiencia en consultoría de sistemas de información, aplicaciones B2B e inteligencia de negocio, aportando soluciones empresariales a organizaciones tanto de sector público como privado. En 2014 fue reconocido como QlikLuminary, uno de los 128 expertos a nivel mundial del software QlikView

GÓMEZ CUADRADO, JULIÁN

Actualmente trabaja en entornos de arquitectura Big Data y Analítica de Datos para RRHH, estadística descriptiva, Machine Learning, PLN, con entornos Python y R. Herramientas de visualización (Tableau, Qlickview) y creación de cuadros de mando; Bases de Datos NoSQL y sistemas de indexación (SOLr y ElasticSearch).

Docente del Máster de Data Science en ENAE Business School.

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Cuenta con más de 20 años de experiencia en el mundo de IT, nuevas tecnologías y analítica de datos. Trabajó en Grupo Ibermática en diferentes unidades de negocio, llevando a cabo aprendizaje práctico en habilidades y competencias técnicas, preventa y de gestión de clientes (seguros y banca, Iber2net, empresa para Internet del Grupo, Investigación aplicada, I+D en proyectos europeos, SAP-Sector público,etc.). Ha prestado servicios profesionales para varias compañías en el ámbito del desarrollo y la consultoría: diseño y desarrollo de productos, gestión de proyectos IT, colaboración en la definición y seguimiento de planes estratégicos de arquitectura y sistemas. Proyectos de innovación en tecnologías aplicadas en el entorno empresarial (Repsol, Endesa, Red Eléctrica, Gamesa, Acciona, HotelBeds e internos en OXFERA), liderando el equipo técnico de proyecto I+D en colaboración con la Universidad de Salamanca. Actualmente trabaja en entornos de arquitectura Big Data y Analítica de Datos para RRHH, estadística descriptiva, Machine Learning, modelos de clasificación, PLN, con entornos Python y R. Herramientas de visualización (Tableau, Qlickview) y creación de cuadros de mando; arquitecturas Big Data (Kafka, Spark), Bases de Datos NoSQL y sistemas de indexación (SOLr y ElasticSearch).

GARRIDO PEÑA, MANUEL

Lead Data Scientist en Daltix, ha gestionado proyectos Data Science para diferentes empresas internacionales como FlightClub, Scrapinghub, Namely y NBC Universal Inc. entre otros.

Es profesor en varias instituciones académicas, como ENAE Business School. Escribe en su blog personal y colabora en el Pybonacci, el mayor blog sobre python en España.

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Lead Data Scientist en Daltix, ha gestionado proyectos Data Science para diferentes empresas internacionales como FlightClub, Scrapinghub, Namely y NBC Universal Inc. entre otros. Es profesor en varias instituciones académicas, escribe en su blog personal y colabora en el Pybonacci, el mayor blog sobre python en España.

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