Fundamentos Data Science y Big Data
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Entorno Económico y Operaciones
Descripción
Se está popularizando la Ciencia de los Datos (Data Science) como una de las profesiones / competencias profesionales más atractivas para el mercado laboral.
Durante este curso vamos a tratar de explorar juntos la aplicación del método científico a la explotación y análisis de datos en cualquier proceso de negocio, conocer las diferentes técnicas y como parte fundamental, saber extraer verdadero provecho de ellas.
Information
Objetivos
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Introducir al alumno en el método científico aplicado al análisis de datos.
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Desarrollar una metodología para llevar acabo el análisis de los datos.
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Entender la utilidad de los próximos módulos del máster, donde encajan cada una de
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Saber aplicar la metodología a los procesos de negocio.
Duración y Modalidad
Duración: El curso tiene una duración de 12 horas lectivas.
Modalidad: El curso se desarrolla en modalidad online (del 26 de octubre al 1 de noviembre).
MÓDULES
- El Método Científico
- Data Science vs Business Analytics vs Business Intelligence
- Distintos análisis, distintas tecnologías.
- CRISP-DM
- La importancia de conocer los procesos empresariales.
- Modelo de Negocio
- Cadena de Valor
- Identificación de Variables Relevantes
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Definición de Indicadores
- Identificación de las Fuentes de Datos
- Inventario de Variables
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Diagnóstico de la calidad de los datos
- Análisis descriptivo
- Estrategias de carga.
- Modelado de datos:
- Dimensiones y Métricas
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Maestros y Hechos
- Modelos Descriptivos.
- Modelos Predictivos.
- Clasificación
- Regresión
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Asociación
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Validación de los Datos: Juego de Pruebas
- Confianza : Pruebas con el Champion
- Presentación: La importancia de llegar a todos los públicos.
- Loopback: entrenar infinitamente.
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